스마트농업 데이터 기반 유지보수
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스마트농업 데이터 기반 유지보수
융합형 트랙
기초·실무
16시간
트랙명
융합형 트랙
교육일정
7. 14.(화) - 15.(수))
난이도
기초·실무
교육시간
총 16시간
교육방법
강의
실습
토론
프로젝트 활동
기타
평가방법
필기
실기
과제물
발표
기타
교육목표
농업 데이터 분석을 통해 기자재 유지보수와 대응 전략을 수립하고, 데이터 거버넌스·보안 관리 역량을 강화한다.
교육 세부내용
농업 데이터 구조 및 수집 방식 이해
3시간
· 농업 데이터 유형(환경·생육·생산) 이해
· 데이터 수집 방식(센서·플랫폼) 학습
· 데이터 품질 문제 사례 분석
· 데이터 수집 방식(센서·플랫폼) 학습
· 데이터 품질 문제 사례 분석
데이터 전처리 실습
3시간
· 데이터 클리닝 기초 실습
· 데이터 정규화·표준화 실습
· 분석용 데이터셋 생성 및 변환
· 데이터 정규화·표준화 실습
· 분석용 데이터셋 생성 및 변환
데이터 품질 관리 및 표준화 사례 학습
3시간
· 데이터 품질 점검 및 유형 파악
· 국내외 농업데이터 표준화 사례
· 현장 품질 관리 개선 사례
· 국내외 농업데이터 표준화 사례
· 현장 품질 관리 개선 사례
실제 고장 데이터셋 활용 이상 탐지 및 유지보수 실습
4시간
· 분석 도구별 데이터셋 연결 실습
· 데이터 필터 및 분석 실습
· 유지보수 기록 및 결과 도출
· 데이터 필터 및 분석 실습
· 유지보수 기록 및 결과 도출
데이터 거버넌스 및 보안 관리
3시간
· 데이터 관리 권한과 책임
· 데이터 보안 관리 방법
· 공공 농업 데이터 활용
· 데이터 보안 관리 방법
· 공공 농업 데이터 활용
총 교육시간 16시간
교육도구·기자재
컴퓨터, 빔프로젝터, 데이터 분석 도구(SQL Server Management Studio, Power BI Desktop 등), 실습용 데이터셋
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